Nous réalisons que la data science en tant que telle ne crée pas de valeur et que véhiculer cette information est au mieux une incompétence.
Nous observons que la création de valeur (l’efficacité, et non pas la performance, des algo à prédire) se fait par l’articulation de l’expertise métier et de la data science.
L’objectif devient de produire des outils capables d’encoder l’expertise métier et de combiner cette expertise avec des modèles de data science.
Notre métier n’est plus la data science mais la capacité à capturer l’expertise (volontier externalisable à un cabinet de consultant) et à décupler la force de celle-ci avec la data science.