Déterminer les contours, les objectifs et les moyens
Nos clients ont l’intuition qu’il peut y avoir de la richesse dans leurs données.
Ils ne savent pas toujours ce qu’ils cherchent ou ce qu’il faudrait mieux chercher.
Cette étape permet de s’entendre sur les objectifs
et de définir des indicateurs de performance.
Passer à l’action
Notre métier est de développer des algorithmes sur mesure
pour les besoins spécifiques de nos clients.
Notre savoir-faire est basé sur les méthodologies
d’apprentissage statistiques et d’intelligence artificielle.
Notre compétence est de développer le cœur du réacteur.
l’idée ici est d’installer la performance dans le temps
La très haute technologie est un domaine extraordinairement mouvant.
De nouvelles méthodes apparaissent tous les jours
et condamnent à l’obsolescence ce qui était considéré
comme le nec plus ultra la veille.
Il faut des bases solides et ne pas avoir peur du ciel…
Notre approche nous permet de produire
un diagnostic unique et de proposer des solutions originales
Le concept d’apprentissage statistique est central pour compléter les méthodologies « simplement statistiques » (parfois très efficaces).
Répondre aux besoins «usuels» de nos clients
-PRESTATAIRE-
Le contrat classique prévoit un suivi sur (généralement)
36 mois renouvelables pendant lesquels
l’accompagnement est total.
Au-delà, quand la vitesse de croisière est
atteinte, l’accompagnement évolue vers un SaaS .
Gagnant/Gagnant
-ASSOCIES-
L’intelligence artificielle (IA) a surpris de nombreux grands
groupes qui peinent considérablement à développer cette
compétence complexe, diverse et qui est un métier, une activité, en soi.
La solution est de moner une entité commune.
Le grand groupe réalise une sécurisation stratégique
en même temps qu’un investissement sûr (puisqu’il en est le client
non exclusif) et rémunérateur.
Quant à nous… Nous grandissons.
En mode chercheurs d’or
-INVESTISSEUR-
De nombreuses startups innovantes pourraient «exploser»
si elles pouvaient bénéficier d’un véritable savoir faire algorithmique.
Nous proposons (quand le dossier est solide et qu’il est fun)
d’apporter notre compétence en échange
d’une participation au capital.
– Signature d’un NDA.
– Transfert du/des Dataset de travail.
– Appréhension de la spécificité
business du client et simultanément.
– Livraison de l’algorithme
final et tests théoriques.
– Aide à l’implémentation.
– Validation du fonctionnement
et de l’indice de performance
premier.
– Mise à jour de l’algorithme.
– Assistance.
– Détermination de la problématique avec
nos stratégistes/économistes/consultants.
– Soumission de la problématique
à nos Data-scientists
– Signature d’un NDA.
– Définition de la famille de solution
(régression linéaire, régression log,
forêt, graph, ect).
– Discussion sur les problèmes de
performance algorithmique.
– Identification de l’indice de
performance premier.
– Une réunion tous les 20/30 jours
pour montrer les évolutions et tenir
compte d’éventuels changements
(NB: le nombre de réunion dépend
du projet; cela peut aller de 2 à 10).
– Etape cruciale et indispensable
pour améliorer continuellement
l’algorithme selon les résultats
et l’évolution du contexte client.
L’identité de certains de nos clients est tenue confidentielle (sauf pour les autres clients, NDA oblige)
