Mobile et data, de la donnée à l’analyse prédictive

Quand on parle de mobile et de publicité, on pense souvent à « analyse prédictive » (voir ici), ciblage précis et géolocalisation, publicité en temps réel, données clients à haute valeur ajoutée,… bref à une mine d’or en matière d’informations collectées. Et les chiffres, souvent révélateurs, appuient de manière incontestable ce qui n’était qu’au début qu’une impression. La preuve :

– de 2014 à 2015, les revenus publicitaires ont connu une hausse probante de 3 Milliards de dollars 

– le mobile, à lui-seul, cristallise 30% de l’ensemble des revenus publicitaires sur Internet

– en 2015, 1 milliard d’individus se connectaient chaque mois à Facebook avec leur mobile

Ces chiffres, très prometteurs, s’expliquent notamment par l’émergence de certains outils de publicité très adaptés au smartphone. De ce fait, les agences et les annonceurs profitent de deux énormes leviers : un résultat « immédiat » à travers l’engagement fait par le prospect (téléchargement d’appli, m-commerce, etc…), et un résultat à plus long terme à travers les données collectées permettant une meilleure anticipation des comportements des clients. 

Affiliation via mobile : euh…bon « app » !

Quant on évoque l’affiliation sur mobile, il faut comprendre la chose de manière légèrement différente que pour l’affiliation classique. En effet, sur smartphone, l’objectif est non plus d’emmener le lead sur le site de l’affilieur, mais plutôt de lui faire télécharger l’application de la marque en question. 

Il s’avère ainsi très intéressant car il donne la possibilité :

– d’accéder à de nouveaux leads (des individus uniquement présents sur téléphone)

– de suivre facilement les performances d’une campagne (en matière de téléchargements)

– de tirer profit du mobile en jouant sur le « web-to-store » (lier pub sur mobile & magasin)

– de mieux suivre les utilisateurs de mobile (via un SDK marketing – Software Development Kit) 

Par exemple, pour optimiser l’usage de son application et gagner en notoriété, Interflora a fait appel à Tradedoubler pour lancer une campagne sur Mobile. L’objectif fut d’inciter les affilieurs à diriger le mobinaute vers l’appli en vue d’un téléchargement.
Résultat : 40 % des ventes ont été réalisées suite au téléchargement de l’application.

Données et analyse prédictive, la 2ème aubaine

Dans un second temps, et de manière moins instantanée, les données recueillies (en first, second ou third party) par les annonceurs ou leurs partenaires (agences, régies, cabinets) seront collectées, nettoyées, analysées et utilisées à des fins d’analyse prédictive. L’objectif est de pouvoir, sur la base de données suffisamment nombreuses et exploitables, créer des profils de leads ayant des similarités, et dont on pourra anticiper les comportements sur la base des Data collectées auparavant.

In fine, la marque saura où ses clients se rendent, comment ils achètent, ce qu’ils achètent, etc… et ajustera ses stratégies commerciales & marketing à merveille. Moins de dépenses aléatoires, plus de ciblage et d’efficacité et une rentabilité qui explose. 

Tout simplement.

 

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