PERIMETRE DE LA PROBLEMATIQUE

Déterminer les contours, les objectifs et les moyens

Nos clients ont l’intuition qu’il peut y avoir de la richesse dans leurs données.
Ils ne savent pas toujours ce qu’ils cherchent ou ce qu’il faudrait mieux chercher.
Cette étape permet de s’entendre sur les objectifs
et de définir des indicateurs de performance.

PERIMETRE-DE-PROBLEMATIQUE
DEVELOPPER-ET-METTRE-EN-OEUVRE

DEVELOPPER ET METTRE EN OEUVRE

Passer à l’action

Notre métier est de développer des algorithmes sur mesure
pour les besoins spécifiques de nos clients.
Notre savoir-faire est basé sur les méthodologies
d’apprentissage statistiques et d’intelligence artificielle.
Notre compétence est de développer le cœur du réacteur.

DE L'EFFICACITE A L'EFFICIENCE

l’idée ici est d’installer la performance dans le temps

La très haute technologie est un domaine extraordinairement mouvant.
De nouvelles méthodes apparaissent tous les jours
et condamnent à l’obsolescence ce qui était considéré
comme le nec plus ultra la veille.
Il faut des bases solides et ne pas avoir peur du ciel…

DE-L-EFFICACITE-A-L-EFFICIENCE

ALGORITHME SUR MESURE

Une solution spécifique

Notre approche nous permet de produire

un diagnostic unique et de proposer des solutions originales

APPRENTISSAGE STATISTIQUE

Le sommet de la technologie

Le concept d’apprentissage statistique est central pour compléter les méthodologies « simplement statistiques » (parfois très efficaces).

COMPRENDRE, DEVELOPPER, MAINTENIR

Répondre aux besoins «usuels» de nos clients
-PRESTATAIRE-

Le contrat classique prévoit un suivi sur (généralement)
36 mois renouvelables pendant lesquels
l’accompagnement est total.
Au-delà, quand la vitesse de croisière est
atteinte, l’accompagnement évolue vers un SaaS .

COMPRENDRE,-DEVELOPPER,-MAINTENIR
REVENUE-SHARING

REVENUE SHARING

Gagnant/Gagnant
-ASSOCIES-

L’intelligence artificielle (IA) a surpris de nombreux grands
groupes qui peinent considérablement à développer cette
compétence complexe, diverse et qui est un métier, une activité, en soi.
La solution est de moner une entité commune.
Le grand groupe réalise une sécurisation stratégique
en même temps qu’un investissement sûr (puisqu’il en est le client
non exclusif) et rémunérateur.

Quant à nous… Nous grandissons.

INVESTISSEMENT TECHNOLOGIQUE

En mode chercheurs d’or
-INVESTISSEUR-

De nombreuses startups innovantes pourraient «exploser»
si elles pouvaient bénéficier d’un véritable savoir faire algorithmique.
Nous proposons (quand le dossier est solide et qu’il est fun)
d’apporter notre compétence en échange
d’une participation au capital.

INVESTISSEMENT-TECHNOLOGIQUE

TRAJECTOIRE DE PRODUCTION

SAVEZ-VOUS CE QUE VOUS CHERCHEZ ?
OUI

– Signature d’un NDA.
– Transfert du/des Dataset de travail.
– Appréhension de la spécificité
business du client et simultanément.

LIVRAISON

– Livraison de l’algorithme
final et tests théoriques.
– Aide à l’implémentation.
– Validation du fonctionnement
et de l’indice de performance
premier.

MAINTENANCE

– Mise à jour de l’algorithme.
– Assistance.

NON

– Détermination de la problématique avec
nos stratégistes/économistes/consultants.
– Soumission de la problématique
à nos Data-scientists
– Signature d’un NDA.

PROPOSITION

– Définition de la famille de solution
(régression linéaire, régression log,
forêt, graph, ect).
– Discussion sur les problèmes de
performance algorithmique.
– Identification de l’indice de
performance premier.

EVOLUTION

– Une réunion tous les 20/30 jours
pour montrer les évolutions et tenir
compte d’éventuels changements
(NB: le nombre de réunion dépend
du projet; cela peut aller de 2 à 10).

PERFORMER

– Etape cruciale et indispensable
pour améliorer continuellement
l’algorithme selon les résultats
et l’évolution du contexte client.

NOS CLIENTS

L’identité de certains de nos clients est tenue confidentielle (sauf pour les autres clients, NDA oblige)

WHAT CLIENTS SAY

PDG NET AFFILIATIONFrançois Bieber

responsable RetD, SwelenAnthony Catel

product director KwankoNicolas Trani

LA TEAM BIG MAMA

 Big Mama vous présente son équipe
(non exhaustive, d’autres Big frelons sont mobilisables en cas de besoins)

Serial entrepreneur. De la datte à la data... sauveur de monde jusqu'ici en amateur mais avec la ferme ambition de passer pro.

HADJ KHELIL

Big Tonton 1 chez Big Mama

* PIERRE ET MARIE CURIE * - Modèles graphiques probabilistes . - Apprentissage distribué et asynchrone. - Apprentissage séquentiel et théorie des jeux - Spark , Hadoop, Calcul Haute Performance.

RYAD

Big Fifi (Data scientist)

Edgar Morin est le père de la pensée de la complexité en France... soucieux d’insuffler son enseignement au cœur du monde économique contemporain.

EDGAR MORIN

Big Papy

* ENS, ENSAE * - Clustering pour des données fonctionnelles - Débruitage des signaux physiologiques à l’aide d’algorithmes gloutons - Algorithmes en ligne pour le traitement de données - Machine Learning

ADIL

Big Riri (Data scientist)

CEO & Founder of Kwanko... champion européen du marketing à la performance.

FRANCOIS BIEBER

Big Papa

Orfèvre du codage - Optimisation - Algorithmes de recommandations

Abderrahmane

Big Loulou

Ancien vice-président exécutif du Groupe Danone... Créateur de la fondation UN MÉTIER VOCATION pour soutenir les plus jeunes sortis du système scolaire.

JACQUES VINCENT

Big Général

Ecole Polytechnique SUPAERO / Ancien PDG de Safran / Adviser Big Mama (and more to come)

Jean Paul Herteman

Big Général 2

* ENSAE * - Méthodes bayésiennes ou fréquentistes - Deep Learning - Réseau de neurones

Johann

Big Titi (Data scientist)

BIG BROTHER IS WATCHING YOU
…BIG MAMA IS DOING IT THE SOFT WAY

…Cliquez-ici pour découvrir notre vision du BIG DATA